인공지능 IT 대체 뭐야? 인공지능 투자/관련주

요즘 인공지능 CHAT GPT 때문에 인공지능에 세계 모두가 관심을 갖게 되었는데요.

Chat GPT 말고 인공지능 에어컨, 인공지능 센서 등등 사실 이전부터 인공지능은 우리 사회에 많이 있었는데요.

오늘은 인공지능의 발전 기원과 그 이야기를 나눠 볼까 합니다.

인공지능 탄생

처음 인공지능이 등장한 것은 1940년대 후반과 1950년대 초반입니다.

수학, 철학, 공학, 경제 등 다양한 영역의 과학자들이 인공적인 두뇌의 가능성을 발견하게 되었습니다. 1956년에 이르러서, 전문적으로 인공지능이 학문 분야에 추가되었습니다.

인공지능 황금기

인공지능의 첫 번째 황금기라 불리던 시기는 1956~1974년입니다.

다트머스 콘퍼런스 이후에, AI라는 인공지능의 발전을 질주하기 시작했습니다. 이 기간에 만들어진 프로그램은 많은 사람들을 놀라게 했습니다.

프로그램은 대수학 문제를 풀었고 기하학의 정리를 증명했으며 영어를 습득하게 되었습니다. 몇 사람들은 이와 같은 기계의 "지능적" 행동을 보고 AI는 모든 곳에 합칠 수 있고 모든 것이 가능할 것이라고 믿기 시작했습니다.

연구원들은 개인의 의견 또는 출판물들을 통해 낙관론을 펼치기 시작했습니다. 완전한 지능을 갖춘 기계가 20년 안에 탄생할 것이라고 예측하기 시작했습니다.

낙관론

1958년, 사이먼(H. A. Simon)과 뉴얼(Allen Newell) : "10년 내에 디지털 컴퓨터가 체스 세계 챔피언을 이길 것이다",;덧붙여 "10년 내에 디지털 컴퓨터는 중요한 새로운 수학적 정리를 발견하고 증명할 것이다"라고 주장했습니다.

1965년, 사이먼 : "20년 내에 기계가 사람이 할 수 있는 모든 일을 할 것이다."라고 예측했습니다.

1967년, 마빈 민스키 : "이번 세기에 AI를 만드는 문제는 거의 해결될 것이다."라고 예측했습니다

1970년, 마빈 민스키 : "3~8년 안에 우리는 평균정도의 인간 지능을 가지는 기계를 가지게 될 것입니다."라고 예측했습니다.

인공지능 AI

인공지능의 암흑기

1970년대에 이르자, AI는 비판의 대상이 되기 시작했고 재정적 위기가 왔습니다.

AI 연구원들은 그들의 눈앞에 있는 복잡한 문제를 해결하는데 실패하기 시작했습니다. 낙관론은 연구에 대한 기대를 매우 높이기 만했고 결과가 나오지 않자, 인공지능에 대한 자금 투자는 하나, 둘씩 멈추기 시작했습니다.

또한, Connectionism 또는 뉴럴망은 지난 10년 동안 마빈 민스키의 퍼셉트론에 대한 엄청난 비판에 의해 완전히 중지되었습니다.

그러나 1970년대 후반의 인고지능에 대한 좋지 않은 대중의 인식에도 불구하고, 논리 프로그래밍, 상징 추론과 많은 여러 영역에서의 새로운 아이디어가 나타나기 시작했습니다.

인공지능 붐

전문가 시스템의 발전

전문가 시스템은 시스템이 갖고 있는 지식의 범위에 대해서 질문을 하거나 문제를 제시하면 해결방안과 답변을 해주는 시스템입니다.

최초의 실험은 1965년 Edward Feigenbaum과 레더버그에 의해Dendral이 시작했습니다. 이것은 분광계로부터 화합물을 식별하는 실험이었고 MYCIN은 1972년에 개발되었고 전염되는 혈액 질환을 진단하였다.
이런 실험을 통해 시스템이 해결방안을 알맞게 제시한다는 타당성이 입증되기 시작했습니다.

 

전문가 시스템은 소규모의 지식 영역에 대해서는 스스로 제한을 걸어 상식 문제는 피했습니다. 그리고 그들의 단순한 디자인은 프로그램을 만드는 것이 상대적으로 가능했으나 모든 프로그램이 이러한 지식을 갖는 것은 입증이 되지 않았습니다.

 

1980년, XCON이라 불리는 전문가 시스템은 디지털 장비 회사인 CMU에서 완성되었다. 이 시스템은 매년 4천만 달러를 절약시켜 주며 매우 큰 성과를 나타냈습니다.

전 세계의 회사들은 1985년에 1억 달러 이상을 AI에 사용하여 이를 개발하고 전문가 시스템을 배포하면서 부를 쌓기 시작했습니다.

현재 인공지능 발전 가능성, 방향

인공지능 연구원는 과거에 사용했던 것보다 더욱 정교한 수학적 도구를 사용하여 개발하기 시작했습니다.

아직 해결해야 하는 인공지능 문제가 많이 존재하지만 수학, 경제학 등등에서는 이미 연구원들이 인공지능을 이용하여 실현하고 있습니다.

공유된 수학적 언어는 높은 수준의 협력, 좋은 평판, 여러 분야를 성공적으로 이끌고 측정과 증명이 된 결과들의 성취를 가능하게 하게 했습니다. 인공지능은 더욱 엄격하고 복잡하고 심오한 과학 학문이 되었습니다.

 

현재 Judea Pearl의 매우 영향이 큰 1988년 책은 AI에 결정론과 확률을 대입시켰다. 사용 중인 많은 새로운 도구와 기존의 고전적이 방법들이 최적화되기 시작했습니다. 더 정밀한 수학적 모형이 신경망 네트워크와 진화 알고리즘과 같은 연산 지능적 패러다임을 위해 개발되어서 유튜브의 알고리즘, 페이스북의 광고 알고리즘에 영향을 끼치고 있습니다.